研究兴趣/方向：
（1） 集合预报、天气和气候可预报性研究
（2） 非线性优化方法在大气海洋科学中的应用
（3） 人工智能方法理论与应用
教育经历：
2011年9月 - 2015年6月，四川大学 红宝石9999hbs 信息与计算科学
2015年9月 - 2018年6月，山西大学 数学科学学院 统计学
2018年9月 - 2023年6月，中国科学院 大气物理研究所 气象学
工作经历：
2023年7月 - ，中北大学 红宝石9999hbs
联系方式：majunjiexyz@foxmail.com; majunjie@nuc.edu.cn
个人主页：https://majunjiexyz.github.io
论文
Ma Junjie., Duan WanSuo, Liu ZhuoMin, Wang Ye. A new method to calculate nonlinear optimal perturbations for ensemble forecasting. Adv. Atmos. Sci., 2025, 42(5), 952−967.
Bai Huimin, Gong Zhiqiang, Li Li, Ma Junjie, Dogar Muhammad Mubasha. Vegetation coverage variability and its driving factors in the semi-arid to semi-humid transition zone of North China, Chaos Solitons & Fractals, 2025, 191: 115917.
Ji Chaopeng, Qin Bo, Mu Mu, Ma Junjie, Fang Xianghui, Feng Jie, Wang Qiang. Optimal distributions of growing-type initial perturbations for ensemble forecasts: Theory andapplication in the Lorenz-96 model, Quarterly Journal of The Royal Meteorological Society, 2024, 151(767): e4913.
Shi Bin, Ma Junjie. The sampling method for optimal precursors of El Niño-Southern Oscillation events, Nonlinear Processes in Geophysics, 2024, 31(1): 165-174.
Yingcong Zheng, Wansuo Duan, Lingjiang Tao, Junjie Ma. Using an ensemble nonlinear forcing singular vector data assimilation approach to address the ENSO forecast uncertainties caused by the “spring predictability barrier” and El Niño diversity, Climate Dynamics, 2023, 61: 4971-4989.
Wansuo Duan, Junjie Ma, Stéphane Vannitsem. An ensemble forecasting method for dealing with the combined effects of the initial and model errors and a potential deep learning implementation. Monthly Weather Review, 2022, 150(11), 2959-2976.
Ruibing Qin, Junjie Ma. An efficient algorithm to estimate the change in variance. Economics Letters, 2018, 168, 15-17.
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